近日，上海人工智能实验室联合南京大学、香港中文大学及上海交通大学，将OpenClaw的成功应用于多模态生成领域。他们提出GEMS（Agent-Native Multimodal Generation with Memory and Skills），激发小模型潜力，甚至让6B小模型在部分任务超越了Nano Banana 2。
Midjourney V8 Alpha 更新了。哎嘿拖了有段时间才写，更新时间应该是上上周了。
「2.0 比不上 1.0 Pro，真正的升级还得看 Nano Banana 2 Pro。」这是不少网友在昨天 Nano Banana 2 推出后，体验完的明显感受。一方面部分场景下的生成速度有所提升，还有文本渲染的表现也更稳定，但是图片的美学表现，却似乎还不如之前的 Pro 版本。
一周一更，谷歌又在深夜扔出「深水炸弹」。就在刚刚，最强生图模型Nano Banana 2横空出世，背靠全新Gemini 3.1 Flash Image。 它不仅生成速度飞快，多语言文字处理更强，还能实时联网，一次直出4K大片。
过去48小时，Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上，关于谷歌这款最新图片生成模型（又名Gemini 3.1 Flash Image预览版）将发布的帖子层出不穷，4K图片四处流传，各种猜测也甚嚣尘上。
Nano Banana 2的知识变漫画玩法可谓是彻底火出了圈。
现在，终于也有国产 AI 接力，进一步把这条路跑通。Vidu Q2 最新上线的文生图、参考生图、图像编辑功能就是这个路子：卷完「好看」，它开始死磕「稳定性」。这次 Vidu Q2 直接把技能点全加在了「一致性」上。什么概念？就是把「人设崩坏」、「产品变形」、「画风突变」这些老大难问题统统按在地上摩擦。
过去一个周末 Gemini 3 Pro Image 的能力被反复「折磨」，花样越来越多——噢，你问这是什么，它的另一个名字是 Nano Banana 2。这么跟个恶搞一样的名字，居然被保留下来了。
谷歌乘胜追击！Gemini 3 Pro好评如潮没两天，最强文生图模型Nano Banana也推出Pro版本。
预告了很久，Google终于把他们蓄势已久的NanoBanana2给放出来了。
